Teori himpunan Fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Pada teori ini komponen utama yang sangat berpengaruh adalah fungsi keanggotaan. Fungsi keanggotaan merepresentasikan derajad kedekatan suatu objek terhadap atribut tertentu, sedangkan pada teori probabilitas lebih pada penggunaan frekuensi relatif. (Sri Kusumadewi et al, 2006). Teori himpunan fuzzy merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk merepresentasikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidaktepatan, kekurangan informasi, dan kebenaran parsial.
Menurut Kusumadewi dan Purnomo ( 2004 : 1 ) Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.
Kata fuzzy merupakan kata sifat yang berarti kabur atau tidak jelas. Fuzziness atau kekaburan atau ketidakjelasan selalu meliputi keseharian manusia. (Kusumadewi,2004). Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan ruang input ke dalam suatu ruang output. (Kusumadewi,2004). Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.
Sebagai contoh :
- Pelayan restoran memberikan pelayanan terhadap tamu, kemudian tamu akan memberikan tip yang sesuai atas baik tidaknya pelayan yang diberikan.
- Anda mengatakan pada saya seberapa sejuk ruangan yang anda inginkan, saya akan mengatur putaran kipas yang ada pada ruangan.
- Penumpang taksi berkata pada sopir taksi seberapa cepat laju kendaraan yang diinginkan, sopir taksi akan mengatur pijakan gas taksinya.
Alasan Mengapa Menggunakan Logika Fuzzy :
- Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti.
- Logika fuzzy sangat fleksibel.
- Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. d. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
- Logika fuzzy mampu memodelkan fungsifungsi nonlinear yang sangat kompleks.
- Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalamanpengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.
- Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali.
- Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
Pembahasan terkait lainnya :
- Komponen Sistem Fuzzy
- Fungsi Keanggotaan Fuzzy
- Langkah-langkah Membuat SPK
- Pengertian Topsis dan Contohnya
- Alasan Menggunakan Logika Fuzzy
- Pengertian Sistem Himpunan Fuzzy
- Himpunan Fuzzy Memiliki 2 Atribut
- Sejarah Perkembangan Logika Fuzzy
- Langkah Langkah Metode SAW-TOPSIS
- Kelebihan dan Kekurangan Metode SAW
- Tujuan dari Sistem Penunjang Keputusan
- Kelebihan dan Kekurangan Metode TOPSIS
- Pengertian Logika Fuzzy Menurut Para Ahli
- Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making
